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《代码审查的终结：编程 agent 取代人工检查》笔记
一篇 6 月的 arXiv 论文主张取消「每个改动都要人逐行看」这条默认规矩。这是它的论点、论据、自己承认的软肋，以及对照我三轮四个 agent 的评审实践。
AI 生成的代码，如何进行评审
Uncle Bob 不读 agent 写的代码，Booch 全审，Monperrus 主张让 agent 审 agent。我们在 botmux 上跑了第三条路，用两个 PR 说明它一定程度可行，以及「一定程度」的边界在哪。
用 IM 遥控编码 Agent 的五种技术路线：从桥接到重建
把"在聊天软件里指挥自己机器上的 AI 写代码"这个爆发品类拆成五档光谱：桥接派赌厂商 CLI 的迭代速度，重建派赌 harness 商品化——附五个代表项目的机制与得失。
费曼学习法：把"我以为我懂了"逼成"我真的懂了"
用"能不能讲清楚"当检测仪，揪出假理解——费曼学习法的四步与原理
在飞书中高效使用 Claude Code / Codex
把 Claude Code / Codex 接进飞书只是第一步，真正决定收益的是怎么管理智能体的上下文。一个话题就是一个独立的 AI 大脑。
SDD：BDD 在 AI 时代的复活
20 年前 BDD 提出"用人话写测试"的理想，被纪律拖累没流行起来。AI agent 来了，终于让 BDD 等到了合格的船员——SDD 是它的复活。
从五只猴子的寓言谈组织文化的盲目继承
5 只猴子爬梯子的经典寓言讲的是什么？组织里那些没人记得为什么的"规矩"，在 AI 时代变成了什么。
漫谈维特根斯坦
维特根斯坦的语言哲学怎么在 NLP / OOP 两次工程范式更替里重新出现, 又怎么和东方’不立文字’传统在沉默这件事上分道扬镳。
AI 开会有用吗？决策机制更重要
一组漫画看懂：AI 能让更多信息进入会议，但真正决定结果的，还是谁拍板、谁能否决、谁只负责提供输入。
共识与独裁: AI 能提升会议的效率和决策质量吗?
AI 可以把会议中信息共享做得很好, 但会议决策质量却没提高。 几种决策模型: 独裁、共识、小范围共识、OVIS 该怎么选？